- 課號 ： 522 M2220
- 類別 ： 選修
- 名稱 ： 實驗數據分析
- 英文名稱： Experimental Data Analysis
- 學分 ： ２
- 適修年級： 大三、大四、研究所
- 課程大綱：
- 第一章：
- 介紹被測物理量的分類以及真值、誤差、不準度的基本定義﹐ 同時也說明實驗數據的雙重特性與不準度分析的基本概念。實 驗數據的準確性決定於儀器的準確度﹐因此充分瞭解量測儀器
的基本結構與特性﹐乃為實驗數據分析的第一課。
- 第二章：
- 介紹量測儀器的基本架構、組成元件、輸入輸出特性、靜態與 動態特性、校正程序、校正標準的層次、種類與規格﹐同時也 詳細說明量測誤差的種類以及實驗數據的圖形表示方法。
- 第三章：
- 介紹統計學上的一些重要基本觀念。
- 第四章：
- 討論如何利用統計學以進行實驗數據的誤差分析以及數據的取 捨判斷等問題。許多物理量屬概念上的物理量﹐無法直接測量 ﹐而須先個別量測一些絕對物理量﹐然後經由物理上的定義以
數學函數來得。個別量測絕對物理量所產生的不準度或誤差﹐ 將在最後的結果累積﹐此即為『總合不準度』。
- 第五章：
- 利用統計學來推導總合不準度的基本公式﹐以充分瞭解其統計 意義。最後將討論在實際應用時﹐如何結合儀器誤差與變異性 誤差﹐來分析量測之總合不準度。實驗數據的分析中﹐除不準
度或誤差的分析很重要外﹐如何由已測知的數據中找尋一個最 佳的替代函數﹐亦即曲線逼近或迴歸的問題﹐在實驗結果的分 析上非常重要。因此﹐仍屬於本課程所需探討的範圍。
- 第六與第七章：
- 介紹線性迴歸的統計學理論基礎。
- 第八章：
- 舉一些實例來說明其應用。為了大家的方便﹐本講義亦提供一 些線性迴歸的電腦程式以供大家使用。
- 預修課程 ： 基本統計學
- 授課老師 ： 黃秉鈞
- 課程說明 ：
- 實驗是近代工程或科學發展最重要的工具。任何理論上的研究結論均需 經由實驗的證實才能成立並讓人信服。實驗研究更被直接用於解決複雜
技術問題或發展新產品。因此﹐實驗技巧已成為從事科技發展者所必須 具備的基本技能。由實驗所測得的數據具有準確性與變異性的雙重特性 。準確性係指量測本身的準確度；變異性係因被量測物理量受自然干擾
影響所產生的變動情形。準確性與變異性兩者均具有統計上意義。其真 實值（true value）永無法求得﹐僅能由有限的量測數據去猜。因此﹐
在分析具這兩種特性的實驗數據時﹐必須依賴統計學。 本課程的主要目的即在介紹實驗數據的準確性與變異性兩大基本特性以 及如何以 統計方法來進行實驗結果的不準度分析。
- 注意事項 ：
- 講演： 20小時
- 實驗：一項實驗（自選） 30小時
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